Authority Guide

AI coding araçlarıyla hız kazanırken kaliteyi nasıl koruyoruz?

Kod üretim hızını artırırken hata maliyetini kontrol altında tutan mühendislik yaklaşımı.

Araç bağımsız süreç ilkeleri içerir: prompt disiplini, review sınırları, test kapıları ve rollout güvenliği.

Not: Cursor/Codex isimleri teknik bağlam içindir; resmi temsil iddiası içermez.

Optimize Ettiğimiz Sinyaller

• Lead time kısalması
• Review kalitesi ve tutarlılığı
• Regression riskinin kontrolü

Tipik Engagement Şekli

• Workflow audit + pilot team kurulumu
• Prompt/review policy standardizasyonu
• CI quality gate ve release guardrail uyarlaması

Ne Zaman Uygun Değil

• Kod review kültürü olmayan ve test disiplini kurmak istemeyen ekipler.
• Hız beklentisi olup kalite kontrol mekanizması istemeyen projeler.

Bu Rehber Ne Zaman Faydalı?

Ürün ve mühendislik kararlarında hız/kalite dengesi kurmak, model veya workflow seçimini kanıt odaklı yapmak ve delivery riskini düşürmek istediğinizde bu rehber doğrudan uygulanabilir.

İlgili Hizmetler

Custom Software

Custom Software Development

Özel süreçlerinizi destekleyen sistemler tasarlıyor, geliştiriyor ve sürdürülebilir hale getiriyoruz.

Startup Engineering

Startup Product Engineering

Ürün kararları, önceliklendirme ve teknik teslimatı tek ritimde yürüten startup execution modeli sunuyoruz.

İlgili Çözümler

Cursor/Codex Mühendislik Workflow Kurulumu

Cursor/Codex kullanımını ekip standartları, review disiplini ve release güvenliği ile birleştiriyoruz.

İlgili İçerikler

Mühendislik

Geliştirici Deneyimi Bir Mimari Karardır

DX’i yalnız araç tercihi sanmak yanıltıcıdır. Repo sınırları, test topolojisi ve ownership modeli teslimat hızını doğrudan belirler.

Mühendislik

Release Geometrisi: Büyük Deploy’u Küçük Risklere Bölmek

Kod boyutu değil risk şekli belirleyicidir. Progressive delivery ile blast radius’i nasıl küçülttüğümüzü sistematik olarak anlatıyorum.

Diğer Playbook'lar

Authority Asset

AI-Assisted Product Development Yaklaşımımız

Bu playbook, AI özelliklerinin ürün değerine bağlanması için kullandığımız karar çerçevesini açıklar.

Authority Asset

ChatGPT vs Claude: Ürün Workflow'larında Seçim Kılavuzu

Bu varlık, model seçim kararını teknik ve ürün sinyallerine bağlar.

Sık Sorulan Sorular

AI coding araçları junior ekiplerde riskli mi?+

Doğru review ve test kapılarıyla yönetilebilir. Sorun araç değil, kontrolsüz kullanım modelidir.

Bu yaklaşım mevcut repo'ya sonradan uygulanabilir mi?+

Evet. Genellikle pilot bir modül/squad ile başlayıp kademeli yaygınlaştırma yapıyoruz.

Bu yaklaşımı ürününüze uyarlayalım

Rehberdeki karar çerçevesini ürün kapsamınıza map edip ilk sprint planını birlikte çıkaralım.

Discovery Görüşmesi Planla