figtures
    ← Tüm Playbook'lara Dön

    Authority Guide

    AI entegrasyonunda kapsamı doğru kurmak, teslimat hızından daha kritiktir.

    Bu rehber, AI entegrasyonunda “ne yapılmalı / ne ertelenmeli” kararlarını sistematik hale getirir.

    Model veya framework değişse bile geçerli kalan scoping prensipleri içerir.

    Not: Rehberdeki öneriler ürün hedefi ve ekip kapasitesine göre uyarlanır.

    Scope'a Dahil Ettiklerimiz

    • • En yüksek etki üreten 1-2 kritik AI kullanım senaryosu.
    • • Veri, prompt, fallback ve ürün UX entegrasyonu.
    • • Release sonrası kalite gözlemi için temel ölçüm sinyalleri.

    İlk Fazda Ertelediklerimiz

    • • Düşük etki / yüksek karmaşıklık yan use-case'ler.
    • • Operasyon ekibi hazır değilse ileri otomasyon katmanları.
    • • Kanıt üretmeyen “sadece AI görünsün” talepleri.

    Kimler İçin İyi Uyum

    • • Ürün öncelikleri net, sprint disiplini olan ekipler.
    • • Web/mobil ürününe AI entegrasyonunu kademeli ve ölçülebilir yapmak isteyen şirketler.

    Bu Rehber Ne Zaman Faydalı?

    Ürün ve mühendislik kararlarında hız/kalite dengesi kurmak, model veya workflow seçimini kanıt odaklı yapmak ve delivery riskini düşürmek istediğinizde bu rehber doğrudan uygulanabilir.

    İlgili Hizmetler

    İlgili Çözümler

    İlgili İçerikler

    Diğer Playbook'lar

    Sık Sorulan Sorular

    Web ve mobilde aynı anda AI entegrasyonu yapmak doğru mu?+

    Her zaman değil. Önce en yüksek etkiyi üreten yüzeyde doğrulama yapıp sonra diğer platforma genişletmek çoğu ekip için daha güvenlidir.

    AI entegrasyon scope'u neden küçük başlamalı?+

    Erken fazda kalite ve kullanım sinyalini görmek, yanlış yatırım riskini azaltır ve sonraki sprintleri daha doğru yönlendirir.

    Bu yaklaşımı ürününüze uyarlayalım

    Rehberdeki karar çerçevesini ürün kapsamınıza map edip ilk sprint planını birlikte çıkaralım.

    Discovery Görüşmesi Planla