Türkiye'de production-grade AI geliştirme partneri nasıl seçilir?

Türkiye'de AI projelerinin çoğu PoC aşamasında kalır çünkü eval, fallback, maliyet ve güvenlik katmanları planlanmaz. Production AI; prompt + retrieval + tool-call + monitoring + sürümleme disiplini gerektirir.

İyi bir AI partneri "hangi model" sorusundan önce "hangi kullanıcı kararı hızlanacak?" sorusunu sorar. Model seçimi metrikle gelir: doğruluk, latency, token maliyeti.

Chat assistant kullanıcıya yanıt üretir; agent workflow birden fazla adımı ve tool'u yönetir; otomasyon tekrarlayan operasyonu insan onayıyla hızlandırır. Ürününüzde üçünü karıştırmadan önce tek bir yüksek değerli akış seçin.

AI maliyeti sadece geliştirme değil; inference burn rate'tir. Cache, routing, küçük modeller, batch işleme ve context trimming production'da zorunludur. Figtures her feature için maliyet tavanı ve alarm kurar.

Kurumsal AI'da PII redaksiyonu, prompt injection savunması ve audit log standarttır. Türkiye operasyonlarında veri residency ve KVKK süreçleri discovery'de netleştirilir.

Discovery → eval set → guardrail → entegrasyon → hardening sırasıyla ilerleriz. Her sprint sonunda gerçek ürün verisiyle ölçülen demo sunarız, slayt değil.